正弦（sin）、余弦（cos）和正切（tan）的图像可以通过各种方式生成，例如使用绘图软件、编程语言或数学软件包。这里我将使用Python的matplotlib库来生成这些图像。

以下是一个简单的例子：

```python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个范围为 -2π 到 2π 的角度数组

angles = np.linspace(-2np.pi, 2np.pi, 100)

# 对于每个角度，绘制正弦、余弦和正切的图像

plt.figure(figsize=(8,6))

# 正弦图像

plt.subplot(131)

plt.plot(angles, np.sin(angles))

plt.title('Sin')

# 余弦图像

plt.subplot(132)

plt.plot(angles, np.cos(angles))

plt.title('Cos')

# 正切图像

plt.subplot(133)

plt.plot(angles, np.tan(angles))

plt.title('Tan')

# 调整图像的轴标签和标题，并显示图像

plt.xticks(fontsize=14)

plt.yticks(fontsize=14)

plt.show()

```

这段代码将生成三个子图，分别显示了正弦、余弦和正切函数在 -2π 到 2π 范围内的图像。你可以根据需要调整角度的范围和步长，以及图像的轴标签和标题。

正弦（sin）、余弦（cos）和正切（tan）的图像相关信息如下：

1. x轴上是从-π/2到π/2，也就是从-90度到90度。在这个范围内，我们可以看到三角函数的值在变化。

2. 图像上的点表示一个角度和它所对应的三角函数值。在正弦图像上，我们主要关注0到180度这个范围，因为正弦函数在此范围内变化较大。

3. 图像下方的横坐标表示角度的弧度数，纵坐标表示对应的三角函数值。

这些函数在绘制其他类型的图像（如向量、曲线等）时非常有用。它们也是解决一些数学问题（如解三角形、测量角度等）的关键工具。

请注意，这些图像只是三角函数的一种表现形式，实际应用中可能会有所不同。

正弦（sin）、余弦（cos）和正切（tan）的图像变化主要涉及缩放、平移、对称等操作。

1. 缩放：可以通过改变图像的尺度来改变三角函数图像的大小。例如，放大图像会使图像上的点之间的距离增大，而缩小图像则会减小点之间的距离。

2. 平移：可以通过将图像向右或向左平移来改变函数。例如，将正弦函数图像向左平移π/2个单位，可以得到y=sin(x+π/2)的图像，它表示的是余切函数。

3. 周期变换：三角函数图像通常会在周期内进行循环。例如，如果将正弦函数图像沿着x轴从左到右移动一个周期，图像会循环回到原来的位置。

4. 对称变换：可以通过旋转、翻转或对称变换来改变图像的形状。例如，正弦函数图像可以通过翻转来得到余弦函数的图像。

在进行这些图像变化时，需要理解这些变换如何影响函数的定义和性质。同时，也需要理解如何使用适当的数学工具（如微积分或代数）来分析和解释这些图像。