运筹学与控制论是两个不同的学科，它们在数学和工程领域中都有广泛的应用。

运筹学是一种数学方法，用于研究如何通过计划和决策优化系统的效率和效果。它广泛应用于工程、商业、军事、医疗和其他领域，包括线性规划、整数规划、动态规划、排队理论、决策分析、库存理论、网络优化和随机规划等。运筹学旨在通过定量分析，为实际问题提供最优解决方案。

控制论是一种研究系统内部以及系统与其环境之间的信息和控制交流的一般规律的学科。它涉及到如何设计和优化系统，使其能够在不确定的环境中运行，并适应环境的变化。控制论涉及的领域包括数学、计算机科学、工程、生物学和医学等。控制论关注如何通过反馈和预测机制，使系统保持稳定和有效运行。

运筹学和控制论在许多方面是相互交织的。例如，运筹学中的优化方法可以用于控制系统设计，以提高系统的效率和性能。另一方面，控制论中的反馈机制也可以用于优化决策和计划，特别是在不确定的环境中。因此，这两个学科在解决实际问题中具有广泛的应用。

运筹学与控制论是数学的一个分支，研究如何利用各种最优化技术、统计方法、决策分析等手段，对系统进行控制、管理、决策，以达到预期的目标。

运筹学主要研究如何有效地组织系统的生产活动和经济管理活动，以达到既定的目标，如资源充分利用、人员高效调度、生产高速发展等。它通过建立数学模型和运用数学方法，对可能采取的方案进行分析和比较，选择最优方案。常见的运筹学问题有生产计划、库存管理、运输问题、调度问题、资源分配等。

控制论则研究各种系统的调节与控制规律，旨在通过对系统的分析、设计和控制，达到预期的目标。它结合了数学、电子学、生物学和工程学，广泛应用于工程控制论、生物控制论、社会经济控制系统等。

这两个学科都是从数学的角度对各种系统进行优化、控制和决策，因此经常被其他学科交叉使用，同时也为其他学科提供了理论、方法和技术。

运筹学与控制论在近几十年来发生了许多变化。首先，运筹学已经从单纯的数学模型构建和求解，发展为结合了计算机科学、管理学、经济学等多个学科的理论和方法，应用范围也从单纯的数学问题扩展到了工程、经济、管理、社会等多个领域。其次，控制论在理论和应用方面也发生了很大的变化。控制论的核心是系统地调节和控制，使得一个系统在受到干扰的情况下，能够维持在稳定的状态或者按照预期的轨迹进行运动。控制论的方法和理论已经被广泛应用于工程、经济、管理、生物、医学等多个领域。

此外，随着大数据、人工智能、机器学习等新技术的出现和应用，运筹学和控制论也得到了新的发展机遇。这些新技术为运筹学和控制论提供了更多的数据和信息，以及更强大的计算和分析能力，使得运筹学和控制论能够更好地解决复杂、大规模、不确定性的问题。

因此，运筹学与控制论的变化主要体现在应用范围和方法的扩展，以及与新技术的结合和应用。未来，运筹学和控制论将会继续发挥重要的作用，为各个领域提供更好的理论和方法支持。