水环境智能监测与治理是指利用现代信息技术和环境监测技术，对水环境进行实时监测、预警和管理，以保护水资源、防止水污染、改善水环境质量。

具体来说，水环境智能监测包括对水质、水量、水生态等方面的实时监测，通过传感器、物联网等技术手段将数据传输到数据处理中心，实现对水环境的全面监测和数据化管理。同时，通过数据分析，可以及时发现水环境问题，为水环境治理提供科学依据。

水环境智能治理则包括水污染治理、水资源保护、水生态修复等方面的技术应用。例如，可以通过智能化的水质净化技术，对污水进行高效处理；通过水资源循环利用技术，减少水资源的浪费；通过水生态修复技术，恢复水生态系统，提高水环境质量。

总之，水环境智能监测与治理是实现水资源可持续利用、保障人民群众健康生活的重要手段。通过智能化技术的应用，可以提高水环境监测的准确性和及时性，为水环境治理提供科学依据；同时，也可以提高水污染治理和水资源保护的效率，实现水环境的可持续发展。

水环境智能监测与治理的相关信息如下：

水环境智能监测：包括在线监测系统和移动监测系统。在线监测系统通过水质传感器和数据采集传输设备，实时监测水质指标，如氨氮、总磷等。移动监测系统则适用于现场采样和实验室分析，通过手持设备或手机端应用软件，实时查看水质数据并指导现场工作。此外，水环境智能监测还涉及到水质自动监测站、智能水质检测仪和水质监测机器人等设备。这些设备可以实时监测水质数据，及时发现水环境问题，为水环境管理提供数据支持。

水环境智能治理：主要涉及水生态系统的智能化管理、水污染事件应急处置、黑臭水体治理等。通过物联网、人工智能、大数据等智能化技术，可以提高水污染治理的效率和质量，实现精细化管理，降低运维成本。

水质自动监测站：是一种用于监测水质参数的设备，可以实时监测水体的各项指标，如pH值、溶解氧、浊度、氨氮等，为水环境管理提供数据支持。

水质监测机器人：是一种可以自动巡回检测水质参数的设备，可以替代人工在水质恶劣的环境下进行水质检测，提高检测的准确性和效率。

综上所述，水环境智能监测与治理涉及到多个方面，包括在线监测、移动监测、智能化管理、应急处置、黑臭水体治理等，旨在提高水环境治理的效率和质量，实现精细化管理。

水环境智能监测与治理的变化主要体现在以下几个方面：

1. 监测范围扩大：传统的水环境监测范围有限，只能覆盖部分重点区域。而智能监测则可以实现对整个水环境的全面覆盖，包括水质、水量、水位、水温、酸碱度等指标的实时监测。

2. 监测精度提高：智能监测设备通常采用先进的传感器技术和数据处理算法，能够更准确地监测水质指标，为水环境治理提供更加准确的数据支持。

3. 监测效率提升：智能监测系统通常采用物联网技术，可以实现数据的实时传输和远程控制，大大提高了监测效率。同时，智能监测系统还可以实现数据的自动分析、预警和报告，为水环境治理提供更加智能化的支持。

4. 治理手段多样化：除了传统的物理、化学治理手段外，智能治理还引入了生物治理、生态修复等新型治理手段，如微生物治理技术、生态浮岛技术、水生植物恢复技术等，这些技术可以有效应对不同水环境问题，提高治理效果。

5. 数据共享与决策支持：智能监测与治理系统通常与智慧环保、智慧城市等系统进行数据共享，可以为政府决策提供更加全面、准确的数据支持，促进水环境的科学管理和有效保护。

总之，水环境智能监测与治理的变化主要体现在监测范围扩大、精度提高、效率提升、手段多样化以及数据共享与决策支持等方面，这些变化将为水环境的保护和治理提供更加智能化、高效化的支持。