两个向量相乘的公式为：模长相乘乘以夹角，或使用坐标计算。具体如下：

1. 两个向量相加时，向量的坐标满足等式：$x_2+x_3=x_4$，$y_2+y_3=y_4$。

2. 两个向量相乘时，向量的坐标满足等式：$x_1x_2+y_1y_2=0$。

需要注意的是，两个向量相乘有矩阵乘法和数量积两种情况，具体如下：

1. 矩阵乘法满足结合律，结合率是对于任何向量$\overset{\longrightarrow}{a}=(a_{1},a_{2})，\overset{\longrightarrow}{b}=(b_{1},b_{2})$和矩阵$A=(a_{ij})，B=(b_{ij})$，$\overset{\longrightarrow}{a} \cdot \overset{\longrightarrow}{b}=A \cdot B=((a_{i,j+1})+(a_{i+1,j}))\overset{\longrightarrow}{e_j}$。

2. 数量积即向量的笛卡尔积，其结果为一个向量。两个向量及其长度和角度的乘积等于新的向量。

以上内容仅供参考，可以查阅相关的文献和书籍了解更多。

两个向量相乘的公式为：

1. 数量积：两个向量相乘得到的结果叫做数量积。表达式为：$\overset{\longrightarrow}{a} \cdot \overset{\longrightarrow}{b} = x_{1}y_{1} + x_{2}y_{2}$。

2. 向量积：两个向量垂直，得到的结果叫做向量积。表达式为：$\overset{\longrightarrow}{a} \times \overset{\longrightarrow}{b} = x_{2}y_{3} - x_{3}y_{2}$。

此外，对于任意向量$\overset{\longrightarrow}{a}$，其大小$|\overset{\longrightarrow}{a}|$等于数量积$\overset{\longrightarrow}{a} \cdot \overset{\longrightarrow}{a}$与向量积$\overset{\longrightarrow}{a} \times \overset{\longrightarrow}{a}$中的较小者。

以上就是两个向量相乘的主要公式和相关信息。

两个向量相乘的公式变化如下：

1. 实数与向量的积：实数与向量的积得到的运算结果是一个向量，当实数与向量同向时，是该向量在该轴上的模长相乘。

2. 两个向量的和：两个向量对应分量相加得到的结果是一个新的向量。

3. 两个向量的差：两个向量对应分量相减得到的结果是一个新的向量。

此外，两个向量相乘还可以使用矩阵乘法、外积、叉积等进行运算。具体运算规则要依据具体的运算对象来确定。