计算机科学与技术专业的课程主要包括以下几个方面：

1. 计算机科学导论：这是一门介绍计算机科学整体理解和入门课程，包括计算机科学的历史、概念、应用和影响。

2. 算法和数据结构：这是理解计算机如何处理信息（输入/处理/输出的过程）的重要课程。

3. 编程语言：如Python、Java等，是学习编程的基础语言。

4. 操作系统：这是计算机的软件基础，介绍了如何管理和控制硬件资源。

5. 数据库系统：介绍如何存储和检索信息，包括关系型数据库和SQL语言。

6. 计算机网络：介绍计算机网络的基础知识，包括TCP/IP、HTTP等。

7. Web开发：包括HTML、CSS、JavaScript等，用于构建网页和应用。

8. 软件工程：介绍如何开发软件，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。

9. 人工智能和机器学习：介绍这些前沿领域的基础知识。

此外，一些学校可能会开设如数字电路、计算机安全、算法分析、数据库系统进阶、分布式系统、机器视觉、计算机体系结构、大数据技术、人工智能前沿等选修课程。具体课程可能会根据学校和地区的差异有所不同。这些课程旨在培养学生掌握计算机系统和应用软件的设计、开发、维护等方面的知识。

计算机科学与技术专业的课程涵盖了计算机科学和计算机技术的相关知识，包括但不限于：

1. 数学基础课程：包括离散数学、算法、数据结构、概率统计、算法分析等。这些课程有助于培养学生对计算机科学基础理论的理解和运用能力。

2. 编程语言：学生需要学习至少一种主流编程语言，如C、C++、Java等，并通过编程实践来提高编程能力和对计算机系统认识。

3. 计算机组成原理：包括计算机系统结构、组成原理、微处理器等课程，让学生了解计算机系统的基本组成和运行原理。

4. 操作系统：学习操作系统原理、进程管理、文件系统、网络接口等知识，了解操作系统的基本功能和运行机制。

5. 网络和数据库：学习计算机网络原理、互联网技术、数据库系统等知识，了解计算机网络和数据库的基本原理和技术。

6. 软件工程：学习软件设计、开发、测试、维护等知识，了解软件工程的基本原理和方法，包括版本控制、软件质量保证、软件测试等。

7. 人工智能和机器学习：学习人工智能和机器学习的基本原理和方法，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

此外，一些院校的计算机科学与技术专业还会开设一些特色课程，如数字媒体技术、游戏设计开发、云计算技术等。这些课程有助于学生根据自身的兴趣和发展方向选择适合自己的专业方向。

计算机科学与技术专业课程的变化可能会受到许多因素的影响，包括技术发展、行业需求、教育政策等。以下是一些可能的课程变化：

1. 增加新兴技术课程：随着人工智能、机器学习、物联网、区块链等新兴技术的发展，计算机科学与技术专业可能会增加这些技术的相关课程。

2. 强化编程语言和算法课程：编程语言和算法是计算机科学的基础，因此这些课程可能会被加强。

3. 增加数据结构和数据库课程：数据结构和数据库管理是计算机科学中重要的部分，因此这些课程也可能被增加。

4. 加强软件和系统开发课程：在计算机科学与技术专业中，软件开发和系统开发是非常重要的部分，因此这些课程也可能被加强。

5. 引入更广泛的应用领域：计算机科学的应用已经扩展到了许多不同的领域，如生物信息学、计算机图形学等。因此，这些领域的相关课程也可能被引入到专业课程中。

6. 更新教学方法：随着技术的发展，教学方法也可能会发生变化。例如，更多的使用在线学习资源，引入更多的实践和项目经验，以及更注重批判性思维和问题解决技能的培养。

需要注意的是，具体的课程变化会因学校、地区和时间而异。建议参考具体学校或地区的课程设置，以获取最准确的信息。