方差求法如下：

设一个数列的值为：a1, a2, a3, ... , an

则方差的计算公式为：

S^2 = [(a1 - x拔)^2 + (a2 - x拔)^2 + ... + (an - x拔)^2] / n

其中，an为数列中的平均值，x拔为数列的平均值。具体来说：

1. 直接求平均值：把数据直接相加求平均数即可。

2. 求方差：公式为s^2 = [(x1-x拔)^2 + (x2-x拔)^2 + ... + (xn-x拔)^2] / n。

以上就是方差的求法。方差是衡量源数据和目标数据相差的数值，在实际生活中，我们经常需要用到方差的概念。

方差求法如下：

一般而言，如果数据集为X1，X2，...，Xn，平均数为Xbar，则方差为：

S^2 = ((x1-xbar)^2 + (x2-xbar)^2 + ... + (xn-xbar)^2)/n

其中，S^2代表方差，(xi-xbar)代表每个数据点与平均线的距离，n是数据点的数量。

另外，可以使用Excel的函数公式来计算方差，具体来说，就是DVARP函数。这个函数在Excel的统计工具栏和数据菜单下可以找到。如果数据是数值形式，那么可以直接使用STDEVP函数来求标准差。

以上就是求方差的方法，供您参考。

方差的变化受到多种因素的影响，包括样本数量、平均值和标准差等。下面是一些可能影响方差变化的因素及其影响方式：

1. 样本数量：当样本数量增加时，方差会减小。这是因为方差是衡量数据分散程度的指标，样本数量越多，数据就越集中。

2. 平均值：平均值的变化也会影响方差。如果样本中数据的平均值增加或减少，方差也会相应地增加或减少。

3. 标准差：标准差是衡量数据离散程度的另一个指标。它与方差密切相关，因为它们都是基于数据的平方差异计算出来的。标准差越大，方差越大；标准差越小，方差越小。

综上所述，当样本数量增加、平均值变化或标准差增大时，方差会减小；反之，当样本数量减少、平均值保持不变或标准差减小时，方差会增大。因此，为了更好地了解方差的变化，需要综合考虑以上因素。