D(X)和E(X)分别是方差和期望值的公式，具体如下：

D(X) = E[X-E(X)]^2 = E(X^2) - [E(X)]^2

E(X) = ∑[xi 概率]

其中，D(X)是X的方差，E(X)是X的期望值，xi是随机变量出现的可能值，概率是xi出现的概率。这两个公式可以帮助我们了解随机变量取值的变化程度和其平均水平。

D(X)和E(X)是描述随机变量X的离散程度和期望值的两个重要统计指标。

D(X)被称为方差，它衡量的是给定一群观察值，随机变量多变性的大小。如果方差越大，就说明该随机变量取值的波动越大，其不确定性越大。方差的计算公式为：D(X) = E[X2] - [E(X)]2。

E(X)被称为期望值，它代表随机变量所有可能结果值的加权平均。对于连续型的随机变量，期望值通常是通过积分来计算的。其计算公式为：E(X) = ∑XiP(X=Xi)，其中∑表示求和，P(X=Xi)表示对于随机变量取每个值的概率。

这两个指标在统计学、概率学、数据分析等领域有重要的应用。

D(X)和E(X)是描述随机变量X的离散程度和平均水平的两个重要统计指标。D(X)表示方差，即X取值离散程度的度量；E(X)表示期望值，即X取值平均水平的度量。

D(X)和E(X)的公式变化较多，具体取决于需要描述的随机变量和需要解决的问题。一般来说，D(X)可以通过公式E[X2] - (E[X])2来计算，而E(X)可以直接根据公式E[X]来计算。

如果需要更具体的公式变化，建议参考相关的统计学或概率论书籍，或者咨询专业人士。