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  用层次分析法做决策:一个简单案例
发表评论 来源:网络整理 编辑:admin2 日期:2026-04-29

层次分析法,也就是Analytic Hierarchy Process(AHP),有着如下内容,首先是层次分析法的简要介绍,其次是层次分析法的基本原理,然后是层次分析法的基本步骤连带我的案例分析。 在介绍部分,层次分析法,即Analytic Hierarchy Process,简称为AHP,它把和决策总是相关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在这个基础之上开展定性和定量分析的决策方法。萨蒂是美国运筹学家,是匹茨堡大学教授,在20世纪70年代初,为美国国防部研究课题,该课题是根据各个工业部门对国家福利的贡献大小来进行电力分配,在研究此课题时,他应用网络系统理论和多目标综合评价方法更多公务员考试网题库就点击这里,进而提出了一种层次权重决策分析方法,此方法就是这样得来的。层次分析法具备这样的特点,那就是针对复杂的决策问题,要对其本质、影响因素以及内在关系等展开深入剖析,在此基础上,借助较少的定量信息,将决策的思维过程予以数学化,进而能为多目标、多准则或者具有无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策办法,特别适用于决策结果难以直接准确计算的那种场合。层次分析法还有个基本原理,是先进行分解然后再综合,要整理和综合人们的主观判断,促使定性分析与定量分析实现有机结合,达成定量化决策。第一步,把所要剖析的问题予以层次化,依据问题的本质以及所要达成的总体目标,将问题细分成不一样的构成要素,依照要素之间的相互关联以及附属关系,把要素按照不同层次进行聚集组合,塑造出一个多层分析结构模型,最后演化成最低层(方案、措施、指标等)相较于最高层(总目标)在相对分量或相对优劣排序方面的问题(即权值或相对优劣次序的问题)。三.层次分析法的基础步骤和我的实例,建立一个包含层次各个层级的结构模型,构造一个用于评测的判断矩阵,进行每个层次单方面的比对排序,开展对于一致性的检查验证,完成从各层次汇总起来的排序。建立一个包含层次各个层级的结构模型,有这样一个例子,人们在平常的生活当中常常会碰到那种具有多项目标的决策事宜,就好像是决定去哪里吃午饭这件事儿。目标层为Z,准则层是C,方案层为P,用于选择吃饭地方的层次结构中,就餐的地方有C1便利,还有C2选择多及C3便宜,方案层有P3农贸、P1一餐、P2二餐,(2)构造判断矩阵,经过相互比较来确定各准则对于目标的权重,也就是构造判断矩阵。在层次分析法里头,为了能让矩阵里各要素的重要性,可以进行定量显示,于是引进了矩阵判断标度,也就是(1~9标度法)。其中,1表示两个元素相比较时,具备同样的重要性。3表示两个元素相比较时,前者比后者稍微重要些。5表示两个元素相比较时,前者比后者明显重要些。7表示两个元素相比较时,前者比后者极其重要些。9表示两个元素相比较时,前者比后者强烈重要些。2、4、6、8表示上述相邻判断的中间值。aij所表示的是:i相对j来讲的比较结果,也就是重要性,aii等于1,aji等于1/aij。A - C判断矩阵经计算得出:λmax等于,CI等于λmax - n/n - 1等于,CR等于CI/RI等于<,这表明该判断矩阵通过了一致性检验,具备满意一致性。A、C1、C2、C3,C1是1、5、3,C2是1/5、1、1/3,C3是1/3、3、1。构造所有相对于不同准则的方案层判断矩阵,相对于便宜,C1 - P判断矩阵经计算得出:λmax等于,CI等于λmax - n/n - 1等于,CR等于CI/RI等于,这表明该判断矩阵通过了一致性检验,具备满意一致性。C1、P1、P2、P3,P1是1、3、5,P2是1/3、1、3,P3是1/5、1/3、1。相对于选择多,C2 - P判断矩阵经计算得出:λmax等于,CI等于λmax - n/n - 1等于,CR等于CI/RI等于<,这表明该判断矩阵通过了一致性检验,具备满意一致性。C2、P1、P2、P3,P1是1、1/4、1/8,P2是4、1、1/3,P3是8、3、1。相对于便宜C3 - P判断矩阵经计算得出:λmax等于,CI等于λmax - n/n - 1等于,CR等于CI/RI等于<,这表明该判断矩阵通过了一致性检验,具备满意一致性。C2、P1、P2、P3,P1是1、1/4、1/8,P2是4、1、1/3,P3是8、3、1。层次总排序 =经过计算得到:P1一餐权值为:,P2二餐权值为: P3农贸权值为:决策结果:吃饭首选地是一餐,其次是二餐,再次是农贸。关于层次总排序的权值,其中包括分别为P1: ,P2: ,P3: ,还有权重方面涉及P1、P2、P3。

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